Datengesteuerte SEO-Kompetenz seit 2018
Wir entwickeln strukturierte Online-Kurse für Fachleute, die verstehen möchten, wie Suchmaschinenoptimierung tatsächlich funktioniert. Keine vagen Versprechen, sondern analytische Methoden und messbare Techniken.
Unsere Plattform entstand aus der Erkenntnis, dass viele SEO-Schulungen theoretisch bleiben. Wir konzentrieren uns auf praktische Analytics-Fähigkeiten, die Sie sofort anwenden können.
Wie wir angefangen haben
Henrik Järvinen arbeitete 2017 als SEO-Analyst für mittelständische E-Commerce-Unternehmen. Die häufigste Herausforderung war nicht fehlende Daten, sondern fehlendes Verständnis dafür, was diese Daten bedeuteten.
Er stellte fest, dass selbst erfahrene Marketingteams Schwierigkeiten hatten, Google Analytics mit Search Console zu verbinden oder zu verstehen, warum bestimmte Keywords Traffic brachten, aber nicht konvertierten.
2018 startete er Kythoreliaq als Online-Lernplattform mit einem einzigen Kurs über technische SEO-Analysen. Der Fokus lag darauf, Fachleuten beizubringen, Daten zu interpretieren statt nur Berichte zu erstellen.
Wer diese Kurse entwickelt
Unser Team besteht aus Analysten und SEO-Spezialisten, die täglich mit denselben Tools arbeiten, die wir unterrichten. Keine theoretischen Konzepte, sondern Methoden aus realen Projekten.
Henrik Järvinen
Gründer und leitender SEO-Analyst
Entwickelt seit 2014 SEO-Strategien für E-Commerce und B2B-Unternehmen. Spezialisiert auf technische Audits und Conversion-Optimierung durch Datenanalyse.
Tomáš Dvořák
Kursleiter für Analytics
Früher Datenanalyst bei einem Softwareunternehmen, jetzt konzentriert auf SEO-Metriken und Reporting-Systeme. Unterrichtet seit 2020 Google Analytics und Search Console.
Was unsere Arbeit bestimmt
Daten vor Vermutungen
Wir lehren Methoden, die auf messbaren Ergebnissen basieren. Jede Technik in unseren Kursen wurde in realen Projekten getestet und validiert.
Praktische Anwendbarkeit
Unsere Kurse enthalten Arbeitsabläufe, die Sie am nächsten Tag in Ihren Projekten verwenden können. Keine abstrakten Theorien, sondern konkrete Schritte mit echten Tools.
Kontinuierliche Aktualisierung
SEO-Analytics ändern sich ständig. Wir aktualisieren Kursinhalte regelmäßig basierend auf Algorithmusänderungen und neuen Funktionen in Analytics-Plattformen.
Transparente Grenzen
Wir kommunizieren klar, was unsere Kurse können und was nicht. SEO braucht Zeit, Geduld und kontinuierliches Lernen. Wir versprechen keine schnellen Rankings.
Entwicklung der Plattform
Von einem einzelnen Kurs zu einem umfassenden Schulungsprogramm für SEO-Analytics. Jeder Schritt basierte auf Feedback von Kursteilnehmern.
Plattformstart
Erstes Kursangebot: Technische SEO-Analysen mit Google Search Console. 87 Teilnehmer im ersten Quartal, hauptsächlich Marketingfachleute aus deutschsprachigen Ländern.
Analytics-Erweiterung
Einführung von Kursen über Google Analytics 4 und Conversion-Tracking. Integration praktischer Übungen mit realen Datensätzen statt theoretischer Beispiele.
Content-Analyse-Module
Entwicklung spezialisierter Kurse für Content-Performance-Metriken. Schwerpunkt auf Keyword-Recherche, Konkurrenzanalyse und ROI-Messung für Content-Marketing.
Fortgeschrittene Datenintegration
Kurse über API-Nutzung, automatisierte Reports und Cross-Channel-Analytics. Zusammenarbeit mit erfahrenen SEO-Managern für Fallstudien aus der Praxis.
KI-gestützte Analytics
Integration von Machine-Learning-Grundlagen für Predictive SEO. Kurse über Dateninterpretation mit KI-Tools und automatisierte Anomalie-Erkennung in Rankings.
Wie unsere Kurse entstehen
Jeder Kurs beginnt mit einem konkreten Problem aus realen SEO-Projekten. Wir dokumentieren, welche Analysemethoden funktioniert haben und warum.
Das Kursmaterial wird in mehreren Durchläufen mit Testgruppen verfeinert. Wir achten darauf, dass jede Lektion einen klaren, praktischen Nutzen hat.
Nach dem Launch sammeln wir Feedback zu Verständlichkeit und Anwendbarkeit. Kurse werden quartalsweise überarbeitet, wenn sich Analytics-Tools oder Best Practices ändern.
Unsere Philosophie ist einfach: Wenn eine Technik in einem echten Projekt nicht funktioniert hat, gehört sie nicht in den Kurs. Wenn ein Tool zu komplex ist, erklären wir es schrittweise mit Screenshots und Beispieldaten.