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Lernpfade, die nicht dem Standard folgen

Wir haben unsere Kurse ohne vorgefertigte Muster gebaut. Jeder Lernschritt folgt einer durchdachten Struktur, die sich an echten Analyseprozessen orientiert und nicht an typischen Bildungsformaten.

Lernprogramm ansehen
SEO Analytics Arbeitsumgebung mit Datenvisualisierung

Was sich nach der Ausbildung ändert

Die Ergebnisse basieren auf Rückmeldungen von Absolventen aus den Jahren 2022 bis 2024. Diese Zahlen zeigen, was Teilnehmer direkt nach Abschluss erreicht haben.

67%

Wechsel zu Analytik-Rollen

Von technischen Positionen zu SEO-Analytics übergegangen oder neue Verantwortung im bestehenden Team übernommen.

4,2

Tools pro Absolvent

Durchschnittliche Anzahl spezialisierter Analytics-Werkzeuge, die Teilnehmer nach dem Kurs aktiv in ihrer Arbeit einsetzen.

92%

Eigenständige Projektarbeit

Arbeiten ohne zusätzliche Beratung an SEO-Analysen, führen eigenständig Audits durch und erstellen Empfehlungen.

Werkzeuge für die tägliche Praxis

Google Search Console

Detaillierte Arbeit mit Crawling-Daten, Indexierungsberichten und Performance-Metriken. Sie lernen, Probleme zu identifizieren, bevor sie Rankings beeinflussen.

Screaming Frog SEO Spider

Technische Audits durchführen, strukturierte Daten validieren und Crawl-Simulationen aufbauen. Das Tool wird für komplexe Site-Analysen eingesetzt.

Google Analytics 4

Nutzerverhalten analysieren und Traffic-Quellen bewerten. Sie arbeiten mit Event-Tracking und konvertieren Daten in verwertbare Empfehlungen.

Ahrefs & SEMrush

Backlink-Profile untersuchen, Keyword-Rankings verfolgen und Wettbewerberstrategien analysieren. Beide Tools ergänzen sich in verschiedenen Analysebereichen.

Analytics Dashboard mit verschiedenen SEO Metriken und Grafiken

Einzelne Entwicklungswege

Von Content-Erstellung zu datengetriebener Strategie

Ich habe drei Jahre Texte für verschiedene Websites geschrieben, ohne wirklich zu verstehen, wie Nutzer sie finden. Der Kurs hat mir gezeigt, wie ich Traffic-Daten lese und daraus konkrete Entscheidungen ableite.

Mittlerweile führe ich monatliche Content-Audits durch, identifiziere Seiten mit Potenzial und schlage gezielte Optimierungen vor. Die Fähigkeit, Daten in Handlungen zu übersetzen, hat meine Rolle komplett verändert.

Technisches Verständnis
78%
Tool-Kompetenz
85%

Verschiedene Formen der Zusammenarbeit

Lernen passiert nicht nur durch Video-Lektionen. Wir kombinieren verschiedene Interaktionsformate, damit Sie sowohl theoretisches Wissen aufbauen als auch praktische Probleme lösen können.

Wöchentliche Live-Sessions

Jeden Donnerstag besprechen wir aktuelle Fälle, analysieren reale Daten und diskutieren Probleme, mit denen Teilnehmer konfrontiert sind.

  • 90 Minuten interaktive Analyse
  • Fragen werden direkt beantwortet
  • Zugang zu Aufzeichnungen

Asynchrones Feedback

Sie reichen Ihre Projektarbeit ein und erhalten detaillierte schriftliche Rückmeldungen innerhalb von 48 Stunden.

  • Konkrete Verbesserungsvorschläge
  • Markierung kritischer Fehler
  • Empfehlungen für nächste Schritte

Peer-Reviews

Teilnehmer bewerten gegenseitig ihre Analysen nach festgelegten Kriterien und lernen durch verschiedene Herangehensweisen.

  • Strukturierte Bewertungsbögen
  • Diskussionen in kleinen Gruppen
  • Gemeinsame Problemlösung

Mentoring-Gespräche

Zweimal pro Monat haben Sie die Möglichkeit, 30-minütige Einzelgespräche mit einem Mentor zu buchen.

  • Individuelle Karrierefragen
  • Vertiefung komplexer Themen
  • Strategische Planung

Weiterentwicklung innerhalb der Plattform

Fortgeschrittene Analytics Umgebung mit mehreren Dashboards
Grundlagen-Kurs absolvieren

Sechs Wochen intensive Einführung in SEO-Analytics, von technischen Basics bis zu ersten Datenanalysen.

Spezialisierung wählen

Nach dem Grundkurs wählen Sie zwischen technischem SEO, Content-Analytics oder E-Commerce-Optimierung.

Praxisprojekte durchführen

Arbeiten Sie an echten Projekten mit direktem Feedback von Mentoren, die aktiv in der Branche tätig sind.

Fortgeschrittene Module nutzen

Zugang zu erweiterten Kursen über Python-Automatisierung, BigQuery-Integration und fortgeschrittene Datenvisualisierung.